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第73章 数学不会就是不会（第1页）

郑石见等人兴奋得一头扎进了深度学习当中，幻想着他们也能做出跟马一样的产品，但是深度学习哪有那么简单。

深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型，通过大规模训练数据，得到大量更具代表性的特征信息。

从而对样本进行分类和预测，提高分类和预测的精度。

其一层就是一个甚至几个特征算法，没有充足的数学知识，架构都搭建不了，更别后面的模型训练。

郑石见等人加了几个通宵的班，才算是勉强了解了基尔夫里论文里提到的深度学习方法。

后面开始照着论文运用，训练模型，最后结果一看准确率才16%，人傻了。

“会不会是马骗我们的？”

汤杰飞提出了自己的质疑。

其它人也认同得点零头。

但是郑石见却否决了：“不可能，马做的人脸识别大门我观察过他们员工通过了，确实准确率高得吓人，反正我是没看到有识别错误的。

还有，马也没有必要骗我们，因为他完全可以什么都不。”

众人沉默了，郑石见得有道理，马完全可以什么都不的。

至于故意指错让他们浪费时间，这对马来也没必要。

“会不会是马自己研究了一套深度学习算法？”

有一个人提出了自己的看法，他分析道“马能在nature上发数学文章，而且业内人士也公认马数学厉害，明马的数学确实不一般，他在深度学习上自己写算法也不是不可能！”

“有道理！”

“同意这个看法！”

其他人也纷纷点头，认同这个观点。

郑石见却是沉默了，因为他遐想到了一种可能：马是不是早就预料他们做不出来，才直接告诉他深度学习这一条路？

“想办法联系一下国内有关深度学习的数学家吧，看能不能请他们看看！”

郑石见最后决策道，现在他们做的效果这么差，只能求教一下那些数学家们了。

虽然他觉得效果不大就是了，毕竟他也是国外知名大学的数学和计算机双料博士。

几过去，郑石见和团队成员问了好几个国内研究深度学习的数学家们，得到的答复都是摇摇头。

甚至有的数学家还质疑起了他们：“你们马做出了99%识别率的人脸识别算法？你们是骗我的吧？”

郑石见也不废话，摆摆手让手下把马员工发在网上的视频展示给了他看，当场那个数学家人就傻眼了。

“我做不出来！”

那个数学家看完视频也直接承认自己做不出，数学家没什么好虚假的，不会就是不会，不行就是不行！

几下来求助了国内一圈，也没有一个人给答复，郑石见也是在办公室抽烟叹气。

虽然他早就做好了心理准备，但是当结局是自己预料的那样时，还是忍不住颓废。

汤杰飞突然道：“要不请马帮一下我们？”

郑石见没有话，另外一个同事却是插嘴问道：“飞哥，你是不是没有了解过马啊？”

“我确实没有仔细了解过！”

汤杰飞点头，他就是个闭眼研究的程序员，哪有空管网上的那些事情。

“飞哥，马不但是一个数学家，他还是蓝车创始人，身价好几十亿呢！