然说:“你们信吗?”
展顾约说:“太可疑了,镇子真奇怪,可能姜先生给出谜题呢?”
董趋说:“前面汤先生说过什,四定理。
属于世界三大数学猜想,费马大定理,哥德赫猜想。
费马大定理内容:当整数
>时,关于x,y,z定方程x
+y
=z
无正整数解。
哥德赫猜想内容:任一大于整数都可写成三个质数和。
和房子上数字能对应上吗?”
展顾约说:“知道对应。
也对应上?但真感觉他们在进行某项数学问题研。”
董趋说:“也许某种神网络呢?”
神网络无需事先确定输入输出间映关系数学方程,仅通过自身训练,学习某种规则,在给定输入值时得到最接近期望输出值结果。
bp神网络一种按误差反向传播训练多层前馈网络,种算法称bp算法,它基本思想梯度下降法,利用梯度搜索技术,使网络实际输出值和期望输出值误差均方差最小。
基本bp算法包括信号前向传播和误差反向传播两个过程。
计算误差输出时按从输入到输出方向进行,而调整权值和阈值则从输出到输入方向进行。
正向传播时,输入信号通过隐层作用于输出节点,过非线变换,产生输出信号,如果实际输出与期望输出相符,就进入误差反向传播过程。
误差反传将输出误差通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层所单元,以从各层获得误差信号作调整各单元权值依据。
通过调整输入节点与隐层节点联接强度和隐层节点与输出节点权值以及阈值,使误差沿梯度方向下降,过反复学习训练,确定与最小误差相对应网络参数(权值和阈值),训练即停止。
此时过训练神网络,对类似输入信息,能处理输出误差最小过转换信息。
展顾约说:“那,他交过去信息里,包数字什,权值和阈值吗?”
董趋说:“可能。”
他们绕过些平房,沿着石板路,继续向前走。
走到一个商铺,看几个在研模型。
一个个类似小房子,同屋。
他们把屋去掉,装入沙子,又把沙子放入量器,看体积多少。
旁边个石头做桌子,其他普通木头桌子。
董趋说:“想起,好像建三维数学模型时遇到些模型。”
展顾约说:“计算体积,规则形状体积。
你看用到积分计算?”
对于一个给定正实值函数,在一个实数区间上定积分可以理解在坐标平面上,由曲线、直线以及轴围成曲边梯形面积值,一种确定实数值。
董趋说:“对,他们用沙子计算房屋体积,也比较灵活。
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