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第179章 这是ai和人有什么差别（第2页）

但随着知识的越来越多、信息越来越泛滥，人生短短百年，是不可能将所有的知识学得完的。

就如现在，人们从小学初中高中大学硕士博士，按部就班的将学业搞到顶尖的水平，大多数人都已经到了三十岁的而立之年了。

到了这个程度，才能在前人这些“巨人”

的肩膀上去研究新的东西，而三十岁，哪怕不考虑六十岁退休这件事儿，人生也已经过去三分之一了。

而随着这些研究的越来越深入，后来的需要学习的东西也越来越多，甚至穷极一生也不可能学完所有的东西。

现在的教育，采取的是分学科分领域甚至是细分研究方向的方式来进行的，但这种细分也有很大的弊端。

在需要多学科协调的时候，相互之间的“交流”

是有很大的成本的，所以有跨学科的“新生学科”

出现。

而新生学科的专业人士，往往需要对两个甚至多个学科的知识都了如指掌。

这是非常不容易的，学的越多越难以精通。

而这种跨学科的人才，在实际的工作中，往往扮演的是润滑剂或者是中间桥梁的作用——跟双方进行沟通和交流。

“这个过程是不是可以由ai来替代呢？”

纪弘也没心思听会议上专家们在讲什么了，他在梳理着自己脑海中这一套东西的逻辑。

逻辑其实非常简单，往小了类比——就像小学生读课文一样，遇到了一个不认识的字，不会读，也不懂是什么意思，甚至影响了整个一句话都不明白了。

这个时候去翻翻字典，查到了它的读音和释义，哦，懂了，然后套入整个句子，瞬间理解。

纪弘脑子的这套产品就类似于这么一个词典，只不过，通过自己的感官、外界的信息，比如现在——会议的声音，自动的帮你去查询去搜索，然后反馈到人的眼睛或者是耳朵里，帮助自己理解整场会议的内容。

如果不局限于这场会议，而是套入到日常研究中：我是一个设计师，原本是设计机器狗的，这个狗在地球上已经设计出来了，跑的非常溜。

但现在月球探测需要这么一个东西，有什么差别呢？我不懂！

正常情况下，我需要去找相关的专家去共同的研究，或者自己去学习去查找相关的资料：

月球与地球重力不同只有地球的六分之一、月球上没有空气、月球的昼夜温差大，在一个自转周期内，温差可以达到31oc、还有月球的地形、传感器的工作等等等等都有不小的差别。

知道这些就完了吗？显然不是！

就拿温差来说，有哪些影响呢？哦，大幅度的温差会使橡胶老化加，所以必须使用特殊材料等等。

这些东西涉及到的学科、知识太多，需要考虑的问题方方面面，忽视了哪一个都容易出问题。

所以这种设计往往需要非常多学科专业人才的配合。

但如果这个工具真的能够挥作用，那么相关的工作都可以由类思维的ai来进行辅助了！

纪弘越想越多，甚至将一个原本是基础辅助类型的工具瞬间演化为了一个极其高级的东西了。

“这可行吗？”

纪弘脑筋不住的旋转着——即便不可行，作为人知识和记忆的一部分补充也是绝对没有问题的。

是的，人知识和记忆的补充。

人的记忆是有限的，就是现在，很多时候我们做工作，也需要不断的查询资料或者请教他人等等等等。