:危机溯源
苏瑶和她的团队在重重压力之下,争分夺秒地探寻着ai系统异常波动的根源。
他们深知,每多耗费一分钟,民众的恐慌就可能加深一分,而整个城市与ai和谐共生的新秩序就多一分崩塌的危险。
在实验室中,各种仪器闪烁着微光,数据在屏幕上不断滚动,团队成员们的眼睛紧紧盯着每一个变化,不放过任何一丝可能的线索。
几天来,他们几乎没有合眼,疲惫在每个人的脸上刻下了深深的痕迹,但眼神中的执着却丝毫未减。
“我们不能再这样盲目地查找下去了。”
苏瑶打破了紧张的沉默,“我们需要重新梳理思路,从每一个可能的角度去分析。”
于是,他们开始从ai系统的硬件结构、软件算法、网络连接,甚至是外部环境干扰等各个方面进行全面细致的剖析。
在这个过程中,团队成员们不断提出各种假设,然后又通过大量的数据验证或推翻这些假设。
“如果不是ai系统自身的故障,那有没有可能是外部的网络攻击呢?”
一位年轻的研究员提出了自己的想法。
这个假设让大家重新燃起了希望,他们迅速将调查重点转移到网络安全方面。
团队中的网络安全专家林浩首先对网络流量进行了宏观的梳理。
他调出了城市网络主干线近段时间的流量数据图,那是一幅由无数线条和节点构成的复杂图形,像是一个巨大而神秘的迷宫。
林浩仔细观察着流量的高峰和低谷,寻找着任何不符合正常模式的波动。
他发现,在一些特定的时间段,有微小的流量尖峰出现,这些尖峰虽然看似不起眼,但却隐藏着不寻常的规律。
“这些尖峰可能就是我们要找的线索。”
林浩指着屏幕说道。
他开始对这些尖峰对应的数据包进行深度分析。
每个数据包就像是一个小小的信息盒子,里面装着发送者和接收者的地址、数据内容以及各种控制信息。
林浩打开这些“盒子”
,仔细检查里面的内容,发现其中一些数据包的头部信息被巧妙地伪装过。
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