卫铿明白了,这是一个数学家,难怪!
卫铿:“这个,学士先生,我诚恳地和你说,算学系,不是我的擅长专业,整个算学体系内部非常精深,你对外人解释也是不行的。
我只想问一下,如果给你提供浮点运算超过千万亿次的计算机,你的这个模型,能不能进一步完善?”
周不通看着卫铿眼睛一亮,显然他也知道卫铿在说什么。
两人简直就是良驹碰到了伯乐。
周不通吐了一口气说道:“需要采集更多的数据。
我认为,这里能给我提供。”
卫铿拍手道:“周先生,我相信你就是我要找的人才。”
卫铿心里默念道:“就算你不是人才,只要一个数学家能够想到这个概念,那么一定会有其他数学家能够完善这个概念!”
……
大数据暴力运算!
这是主世界二十一世纪信息时代后家喻户晓的概念。
所有的人都暴露在信息社会中,无时无刻不在散发着信息。
这些信息统计后,经过无限的运算,直接算出你所在社会圈子的特征。
举个例子,例如一类年轻人喜欢吃零食!
想要分析这个吃零食人群的数据。
采集到他们的收入数据,做关联性运算。
月收入几百块,与超过五千块,零食消费肯定不同。
采集住房贷款数据,做关联性运算,每个月还款少,比每月还款多的无压力。
采集每日出行数据:出行多的人是忙碌奔波,出行少的人可能在家庭消费零食。
出行极少低于一个阈值,那可能是有特殊问题,忽略不计。
甚至,采集社会上查询减肥产品次数的数据:吃零食容易长胖,长胖就可能后悔,要搜减肥。
将所有数据都关联运算!
利用超级算力直接暴力得出结果。
什么?有可能运算不准?
();() 二十世纪有这么一个笑话。
有位女士对丈夫抱怨:能不能不抽烟,能不能不喝酒,能不能不要打牌。
丈夫:那活着有什么意思。
妻:我只是让你做个好男人。
丈夫第二天带着妻子来到街上,指着一个乞丐说道:“这就是,你要的好男人。”
社会分为一个个社交圈,人在不同的社交圈内必然会产生共同的生活特征。
这些特征被数据记录后,理论上就能被超算暴力算出来。
【而计划经济之所以在大量领域让位于市场经济,其两大关键的缺陷:1.做计划的人也具有经济属性,会在计划中牟利。
2.即使是增加计划经济管理部门,也无法满足越来越复杂的市场需求。
但是——要是不用人呢!
生产技术进步了呢!
】
周不通,一个被传统金融交易所丢出来的数学家。
卫铿,一位深知超级计算机在社会经济中巨大意义的技术工程师,同时也是一个手握大量社会人力、财富的社会实践者。
在这个时代,碰在一起。