十分钟的时间其实在这种场合不算短了,尤其这次展示有两部分,孟繁岐结束之后还有韩辞的理论解释部分。
因此在场所有人都没有觉得异常,唯有韩辞目瞪口呆,啥情况啊,不是还该有十分钟吗?怎么这就到我了?
“我在做这些研究的时候,获得了我们学校一位数学教授,付德清的许多帮助,他是论文的合作者,但并非我们领域的学者,因此没有意愿来参与本次会议。
有关残差思想为什么起到效果,它实际上又有什么意义,我们请付教授的师妹,韩辞为我们带来她的看法,从动力系统角度的解释。”
孟繁岐说完之后,准备往台下走,走了两步又折了回来,对着麦克风补充了一下。
“对了,由于我签约了谷歌,考虑到个人目前的学业情况仍在读本科,目前急需硅谷附近的大学能够收留一下我。”
“希望斯坦福可以自觉一点,。”
说完,全场哄堂大笑。
本次参赛的队伍,都是什么微软,UC伯克利,圣彼得堡,IBM,东大,新加坡国立,牛津,多伦多。
参会的人员水平也都不低,大都是世界一流的顶级名校和科技巨头的硕博学位拥有者。
();() 这些人的结果都被完爆了几条街,人山人海地聚集在这里听孟繁岐介绍他的算法,这使得在场不了解内情的许多人,都完全忽视了孟繁岐如今本科学生的身份。
单就他已经公开的这些论文的质量和水准来说,博士毕业标准都够了。
网络结构,生成,分割,优化器和归一方法,明眼人都看得出来,这些思想将会成为新AI时代的基础范式。
甚至有两三个新方向上奠基式,挖坑式的开山工作。
根本没有人想到他还有这样的问题需要解决。
孟繁岐说完这句话下来,赛事的数据筹备人,斯坦福AI实验室的指导人之一,李飞飞直接开启了现场招生。
她前几年收集IMAGENET数据的时候,由于算法的能力和人类水平差距太多,因此李飞飞一直希望着以后某一天AI算法可以在自己收集的这个大规模数据上面超过人类。
她原以为这需要一二十年的时间,却未曾想一共用了不到五六年。
尤其是最近两年时间,精确度一共被爆刷百分之20,直接完成了她的愿望。
如今得偿所愿,而做到这件事的人又正巧在寻求斯坦福就读的机会,李飞飞自然不会放过。
而且,在2014年,斯坦福正好准备开始提供深度学习方向的课程,孟繁岐的加入对这件事也大大的有利。
李飞飞如此想着,完全没有感觉到自己的想法显得有些奇怪,招一个本科生,却想着让他协助大学提供课程质量。
真不知道招的是本科生还是讲师,这事情似乎显得稍微有些荒诞。
在场有不少牛津,剑桥,MIT,哈佛等名校的教授学者,本来听说他想要来美就读,都有招揽之意。
但听到孟繁岐说签约了谷歌,又点名斯坦福自觉一点,几位老教授多少还是有些包袱的人。
看到李飞飞和孟繁岐谈笑风生,也不好意思上前插话。
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